Фото: pharmmedprom.ru
В России создали сверхчувствительный «цифровой нос», состоящий из животного, в оболочку которого вложена матрица микроэлектродов. Также в систему входит усилитель биологического сигнала, аналоговый цифровой преобразователь, специальное ПО, основанное на большом количестве нейросетей.
По словам ученых, разработка будет очень полезна в сфере безопасности, а также отличается низкой стоимостью и высокой скоростью работы.
Цифровая копия реального носа
Цифровое носовое устройство разработано на основе животных-млекопитающих, связанных с макросоматическими животными, отличающимися с высокоразвитым обонянием. Эти типы могут различать даже самые незначительные концентрации веществ в воздухе.
Сегодня эта особенность широко используется для обеспечения безопасности, однако эффективность дрессированных животных нередко оказывается невысокой из-за их поведения, физиологического состояния и рядом психологических причин в отношении людей.
Животное в компьютерном пространстве
Команда научных сотрудников ЮФУ разработала систему биогибридов, которая позволяет интегрировать животных в компьютерную диагностику запахов, чтобы найти запрещенные вещества и проверить грузы.
Разработка на основе малоинвазивной имплантации и нейросетей более миллиона раз превышает лучшие показатели чувствительности, и «натаскать» ее на любой новый продукт можно всего за полтора часа.
Благодаря этой разработке можно подробно регистрировать и анализировать, что в настоящее время вдыхает животное, объяснили исследователи. Они считают, что разработку невозможно обмануть, как обычное натренированное животное, скрывая запрещенные вещества резким запахом.
Компьютерные системы следят за активностью мозга, извлекают из него электромагнитные импульсы, которые соответствуют определенному веществу или набору веществ. Ученые увеличили чувствительность к распознаванию на 9 порядков, по сравнению с большинством техническими аналогами.
Исследование осуществляется при поддержке фонда перспективного исследования. Это стратегическое направление для юридического факультета ЮФУ по программе государственного финансирования университетов «Приоритет 2030».
